데이터마이닝에 관한 국제 학술대회(The first international conference on knowledge discovery & data mining)에서 지식 발견은 데이터로부터 유용한 정보를 발견하는 프로세스의 전 과정이라고 정의했고, 데이터마이닝은 지식 발견 프로세스 중에서 데이터로부터 정보를 추출하기 위해서 기법을 적용하는 특정 단계라
데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리 (CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성이 크게 부각되면서, 더욱 그 관심의 폭이 증가하고 있다. 이
데이터마이닝은 매우큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법이다."
정보를 찾아내는 방법은 어떤 특정 기법과 그 기술 자체만을 의미하는 것이 아니고, 비즈니스 문제를 이해하고 이러한 문제를 해결하기 위하여 정보기술을 적용하는 포괄적인 과정을
데이터마이닝은 어떤 특정산업에만 한정되는 것이 아니다. 데이터마이닝은 인텔리전트 기술과 데이터에 잠재되어 있는 숨겨진 지식의 가능성을 탐구하고자 하는 열정을 요구한다. 대부분의 기업은 다음을 위해 데이터마이닝을 하게 된다.
▶ 지식의 발간 지식발견의 목적은 기업의 데이터베이스에
데이터마이닝은 어떤 특정산업에만 한정되는 것이 아니다. 데이터마이닝은 인텔리전트 기술과 데이터에 잠재되어 있는 숨겨진 지식의 가능성을 탐구하고자 하는 열정을 요구한다. 대부분의 기업은 다음을 위해 데이터마이닝을 하게 된다.
▶ 지식의 발간 지식발견의 목적은 기업의 데이터베이스에
데이터마이닝은 어떤 특정산업에만 한정되는 것이 아니다. 데이터마이닝은 인텔리전트 기술과 데이터에 잠재되어 있는 숨겨진 지식의 가능성을 탐구하고자 하는 열정을 요구한다. 대부분의 기업은 다음을 위해 데이터마이닝을 하게 된다.
▶ 지식의 발간 지식발견의 목적은 기업의 데이터베이스에
서 론
몇 년 전 AI라는 영화가 상영 된 적이 있다. Artificial Intelligence.. 인공지능(人工知能)이란 말이다. 이 영화가 나왔을 때 반갑기도 하고 한편 의아한 생각이 들었다. 벌써 인공지능이 영화의 주제가 될 수 있는가 라는 생각에서였다.
AI라는 영화의 줄거리는 영원히 단 한 사람을 사랑하도록 프로
데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.
2. 데이터마이닝 활용 분야
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되었다. <표1>에서는 고객관리의 시대적 변천과정을 보여주고 있는데 정보기술의 영향으로 등장한 데이터 웨어하우스, 데이터마이닝 등의 데이터베이스기술과 전사적 자원관리(enterprise resource planning), 지식경영(knowledge management)등의 요소 기술들이 결합하여 1990년대에 CRM이 등장하였다.
<중략>
데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.
2. 대표적 데이터마이닝의 종류